Últimos assuntos
Categorização da Qualidade conforme a sua dimensão
Página 1 de 1 • Compartilhe
Categorização da Qualidade conforme a sua dimensão
Para a categorização da Qualidade de Dados conforme a dimensão de qualidade analisada pode-se utilizar as seguintes definições conceituais:
1. Acessibilidade
2. Clareza metodológica
3. Cobertura
4. Completitude
5. Confiabilidade
6. Consistência
7. Não-duplicidade
8. Oportunidade
9. Validade
A seguir vai uma definição de cada uma delas.
1. Acessibilidade
2. Clareza metodológica
3. Cobertura
4. Completitude
5. Confiabilidade
6. Consistência
7. Não-duplicidade
8. Oportunidade
9. Validade
A seguir vai uma definição de cada uma delas.
Re: Categorização da Qualidade conforme a sua dimensão
(1) Acessibilidade: grau de facilidade e rapidez na obtenção dos dados ou informações (regras claras definindo custo, permissões e onde obtê-los), no trato (instrumentos para manuseio e formato) e na compreensão da informação;
(2) Clareza metodológica: grau no qual a documentação que o acompanha (instruções, manuais de preenchimento, tabelas de domínios de valores de variáveis, modelos de dados etc.) descreve os dados sem ambiguidades, de forma sucinta, didática, completa e numa linguagem de fácil compreensão;
(3) Cobertura: grau em que estão registrados os eventos do universo (escopo) para o qual foi desenvolvido;
(4) Completitude: grau em que os registros possuem valores não nulos;
(5) Confiabilidade: grau de concordância entre aferições distintas realizadas em condições similares;
(6) Consistência: grau em que variáveis relacionadas possuem valores coerentes e não contraditórios;
(7) Não-duplicidade: grau em que, no conjunto de registros, cada evento do universo de abrangência é representado uma única vez;
(8 ) Oportunidade: grau em que os dados ou informações estão disponíveis no local e a tempo para utilização de quem deles necessita;
(9) Validade: grau em que o dado ou informação mede o que se pretende medir.
(2) Clareza metodológica: grau no qual a documentação que o acompanha (instruções, manuais de preenchimento, tabelas de domínios de valores de variáveis, modelos de dados etc.) descreve os dados sem ambiguidades, de forma sucinta, didática, completa e numa linguagem de fácil compreensão;
(3) Cobertura: grau em que estão registrados os eventos do universo (escopo) para o qual foi desenvolvido;
(4) Completitude: grau em que os registros possuem valores não nulos;
(5) Confiabilidade: grau de concordância entre aferições distintas realizadas em condições similares;
(6) Consistência: grau em que variáveis relacionadas possuem valores coerentes e não contraditórios;
(7) Não-duplicidade: grau em que, no conjunto de registros, cada evento do universo de abrangência é representado uma única vez;
(8 ) Oportunidade: grau em que os dados ou informações estão disponíveis no local e a tempo para utilização de quem deles necessita;
(9) Validade: grau em que o dado ou informação mede o que se pretende medir.
Página 1 de 1
Permissão deste fórum:
Você não pode responder aos tópicos neste fórum
|
|
» Exportar Arquivos em quantidades (blocos) fixos de linhas.
» GRUPO DE ESTUDOS AUDIT ANALYTICS
» Cálculo do número da Semana no ano
» A ordem dos argumentos altera o tempo de processamento
» Como pegar dados únicos de um campo?
» Existe algum comando no Analyzer que eu realize as instruções do SQL?
» Lei de Benford: How Forensic Accountants Use Benford's Law To Detect Fraud
» Importação de PDF