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Três Leis para Qualidade de Dados
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Três Leis para Qualidade de Dados
Não sou um teórico do assunto. Porém, nos meus quase 30 anos em TI a Qualidade de Dados sempre esteve presente. Desta forma vou me arriscar e falar de Governança de Dados, que julgo ser a expressão que melhor explica o que queremos expressar quando falamos em Qualidade de Dados.
Vou escrever sobre o assunto aos poucos, e caso alguns dos nossos “IT-Tech Foristas” queriam contribuir poderemos todos enriquecer com o assunto.
Usando como referência http://www.dataroundtable.com/?p=1994, Inicialmente quero falar sobre Três Leis para Qualidade de Dados:
1. “Conheça e compreenda os seus Dados”
2. “Qualidade de Dados é um Processo não um Evento”
3. “Qualidade de dados é responsabilidade de todos”
Vou escrever sobre o assunto aos poucos, e caso alguns dos nossos “IT-Tech Foristas” queriam contribuir poderemos todos enriquecer com o assunto.
Usando como referência http://www.dataroundtable.com/?p=1994, Inicialmente quero falar sobre Três Leis para Qualidade de Dados:
1. “Conheça e compreenda os seus Dados”
2. “Qualidade de Dados é um Processo não um Evento”
3. “Qualidade de dados é responsabilidade de todos”
1.
1. Conheça e compreenda os seus Dados
Antes de iniciar um projeto de Qualidade é fundamental conhecer e compreender os seus dados; o atual contexto onde são é úteis e utilizados, bem como novas possibilidades de uso e evolução.
2. Qualidade de Dados é um Processo não um Evento
É importante entender Qualidade de Dados com um processo contínuo. Uma iniciativa de qualidade de dados bem sucedida requer um programa e não somente um projeto com começo meio e fim.
3. Qualidade de dados é responsabilidade de todos
A qualidade dos dados é ao mesmo tempo uma questão de negócio e uma questão técnica. Iniciativas de qualidade de dados requerem o esforço conjunto de executivos e técnicos compartilhando o desafio, bem como a responsabilidade pelo fracasso ou pelo seu sucesso.
Antes de iniciar um projeto de Qualidade é fundamental conhecer e compreender os seus dados; o atual contexto onde são é úteis e utilizados, bem como novas possibilidades de uso e evolução.
2. Qualidade de Dados é um Processo não um Evento
É importante entender Qualidade de Dados com um processo contínuo. Uma iniciativa de qualidade de dados bem sucedida requer um programa e não somente um projeto com começo meio e fim.
3. Qualidade de dados é responsabilidade de todos
A qualidade dos dados é ao mesmo tempo uma questão de negócio e uma questão técnica. Iniciativas de qualidade de dados requerem o esforço conjunto de executivos e técnicos compartilhando o desafio, bem como a responsabilidade pelo fracasso ou pelo seu sucesso.
Última edição por Miro em Qui 26 Jul - 17:43, editado 1 vez(es)
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