Amostragem no Analyzer: Parte 1 - Metodologias e comando Tamanho

Amostragem no Analyzer

O Analyzer possui comandos para amostragem, o que é extremamente útil quando verificar a população inteira não é possível, é muito demorado ou é muito caro.

A metodologia empregada no Analyzer utiliza estimativas relacionadas à incidência de falhas, ou seja, busca-se através da verificação de falhas em uma amostra, inferir se certo limite de falhas é ou não extrapolado na população, com certa confiabilidade. Confiabilidade corresponde ao grau de “confiança” nas estimativas, geralmente expresso como porcentagem.

Para isso primeiro calcula-se o tamanho da amostra com o comando Tamanho, em seguida retira-se a amostra utilizando o comando Amostragem e por último pode-se estimar o limite superior de erros utilizando o comando Avaliar erro. Este é um processo feito em 3 etapas, por isso será dividido em três tópicos: Parte 1 – Metodologias e comando Tamanho, Parte 2 – Comando Amostragem e Parte 3 – Comando Avaliar Erro.

Metodologias de amostragem

Existem duas bases de amostragem no Analyzer.
- Amostragem por registro: a unidade amostral é o próprio registro e, portanto todos os itens tem mesma probabilidade de seleção.
- Amostragem por unidade monetária: a unidade amostral será cada 1 unidade monetária, por exemplo cada 1 real de uma transação. Cada unidade monetária possui a mesma probabilidade de seleção e, portanto um item que tem 1000 unidades monetárias terá uma probabilidade 1000 vezes maior de seleção que um item que possui 1 unidade monetária.

Comando Tamanho

Com o comando Tamanho a partir da base de amostragem, a confiabilidade, parâmetros relativos às falhas e ao total da população obtemos o tamanho da amostra e o número (percentual) máximo de erros permitidos que corresponda ao máximo de falhas que podem ser encontradas na amostra para que a população esteja dentro do limite de falhas com certa confiabilidade.

No caso da base de amostragem por registro os parâmetros são:
- Limite de erro superior: corresponde ao máximo de erro tolerado na população.
- Taxa de erro esperada: corresponde ao percentual de erros que são esperados na população.
- Total da população: será o número total de registros.

No caso da base de amostragem por unidade monetária os parâmetros são:
- Materialidade: corresponde à quantidade de unidades monetárias consideradas significativas, ou seja, a quantidade máxima de erro que é aceitável na população.
- Total de erros previsto: corresponde à quantidade total de erros em unidades monetárias que são esperados.
- Total populacional: corresponde à soma dos valores absolutos das unidades monetárias em cada registro.