Últimos assuntos
Cálculo do tamanho da amostra Arbutus Analyzer – Registro
Página 1 de 1
Cálculo do tamanho da amostra Arbutus Analyzer – Registro
O Arbutus Analyzer possibilita, entre outras funções sobre amostragem, o cálculo do tamanho da amostra necessário para que se confirme que a taxa de erros, em todo o banco de dados, não ultrapasse um limite estipulado. Assim como qualquer cálculo de amostragem, os resultados são obtidos com certa confiabilidade menor que 100%.
Para que os resultados obtidos no cálculo do tamanho da amostra com o Arbutus Analyzer sejam devidamente entendidos, deve-se primeiramente entender os significados dos valores de entrada, são eles: Confiabilidade, População, Limite de Erro Superior (%), Taxa de Erros Esperada (%).
Confiabilidade: Define a confiança dos resultados obtidos, ou seja, caso o procedimento seja repetido várias vezes, com amostras diferentes, quantas delas trarão o resultado correto. No Arbutus Analyzer essa confiabilidade é obtida pela distribuição de probabilidade Poisson atribuída à população.
População: O tamanho da população estudada. Essa população deve ser grande o suficiente para que a utilização de amostragem faça sentido.
Limite de Erro Superior (%): O limite de erro que o pesquisador espera que não seja ultrapassado em toda a população.
Taxa de Erros Esperada (%): Uma taxa de erros que se espera encontrar na amostra coletada. Sendo encontrada uma taxa de erros igual ou inferior a essa na amostra confirma-se que o Limite de Erro Superior não é ultrapassado na população.
Uma informação importante é que o tamanho da população não influencia no tamanho da amostra necessário para que os resultados tenham consistência, a probabilidade de se encontrar uma taxa de erros em uma amostra de tamanho 100 numa população de 10000 é a mesma de se encontrar a essa mesma taxa de erros numa amostra de tamanho 100 numa população de 50000 desde que o percentual de erros seja o mesmo nas duas populações. Os resultados obtidos ao inserir esses valores de entrada são: Tamanho da Amostra, Intervalo, Número de Erros Permitido.
Tamanho da Amostra: Define o tamanho da amostra necessário para que se confirme que um limite de erro superior não é ultrapassado na população, ao encontrar nessa amostra uma taxa de erros menor ou igual uma taxa de erros esperada.
Intervalo: É definido pela divisão do o tamanho da população pelo tamanho da amostra, esse intervalo é importante para que a amostragem seja coletada de forma sistemática. A amostra é coletada aleatoriamente, porém tirada de cada intervalo com o tamanho indicado, isso garante que a amostra seja coletada por toda a extensão do banco de dados.
Número de Erros Permitido: É simpesmente a taxa de erros esperada aplicada ao tamanho da amostra, ou seja, o valor absoluto de erros que pode ser encontrado na amostra para que se confirme que o limite de erro superior não seja ultrapassado.
Para que os resultados obtidos no cálculo do tamanho da amostra com o Arbutus Analyzer sejam devidamente entendidos, deve-se primeiramente entender os significados dos valores de entrada, são eles: Confiabilidade, População, Limite de Erro Superior (%), Taxa de Erros Esperada (%).
Confiabilidade: Define a confiança dos resultados obtidos, ou seja, caso o procedimento seja repetido várias vezes, com amostras diferentes, quantas delas trarão o resultado correto. No Arbutus Analyzer essa confiabilidade é obtida pela distribuição de probabilidade Poisson atribuída à população.
População: O tamanho da população estudada. Essa população deve ser grande o suficiente para que a utilização de amostragem faça sentido.
Limite de Erro Superior (%): O limite de erro que o pesquisador espera que não seja ultrapassado em toda a população.
Taxa de Erros Esperada (%): Uma taxa de erros que se espera encontrar na amostra coletada. Sendo encontrada uma taxa de erros igual ou inferior a essa na amostra confirma-se que o Limite de Erro Superior não é ultrapassado na população.
Uma informação importante é que o tamanho da população não influencia no tamanho da amostra necessário para que os resultados tenham consistência, a probabilidade de se encontrar uma taxa de erros em uma amostra de tamanho 100 numa população de 10000 é a mesma de se encontrar a essa mesma taxa de erros numa amostra de tamanho 100 numa população de 50000 desde que o percentual de erros seja o mesmo nas duas populações. Os resultados obtidos ao inserir esses valores de entrada são: Tamanho da Amostra, Intervalo, Número de Erros Permitido.
Tamanho da Amostra: Define o tamanho da amostra necessário para que se confirme que um limite de erro superior não é ultrapassado na população, ao encontrar nessa amostra uma taxa de erros menor ou igual uma taxa de erros esperada.
Intervalo: É definido pela divisão do o tamanho da população pelo tamanho da amostra, esse intervalo é importante para que a amostragem seja coletada de forma sistemática. A amostra é coletada aleatoriamente, porém tirada de cada intervalo com o tamanho indicado, isso garante que a amostra seja coletada por toda a extensão do banco de dados.
Número de Erros Permitido: É simpesmente a taxa de erros esperada aplicada ao tamanho da amostra, ou seja, o valor absoluto de erros que pode ser encontrado na amostra para que se confirme que o limite de erro superior não seja ultrapassado.
Joao.Paulo- Mensagens : 6
Data de inscrição : 03/05/2012
Tópicos semelhantes
» A iT-TECH SOLUTIONS é distribuidora da ARBUTUS SOFTWARE, detentora da tecnologia Arbutus Audit Analitcys
» Amostragem no Analyzer: Parte 1 - Metodologias e comando Tamanho
» Repetir informação de campo do registro pai para os registros filhos
» Cálculo de horas extras
» Cálculo do número da Semana no ano
» Amostragem no Analyzer: Parte 1 - Metodologias e comando Tamanho
» Repetir informação de campo do registro pai para os registros filhos
» Cálculo de horas extras
» Cálculo do número da Semana no ano
Página 1 de 1
Permissões neste sub-fórum
Não podes responder a tópicos
Sex 13 Out - 10:25 por Felipe Naibert
» Exportar Arquivos em quantidades (blocos) fixos de linhas.
Qui 20 Ago - 12:17 por Miro
» GRUPO DE ESTUDOS AUDIT ANALYTICS
Ter 9 Jun - 9:22 por Miro
» Cálculo do número da Semana no ano
Seg 11 maio - 11:18 por Miro
» A ordem dos argumentos altera o tempo de processamento
Qui 23 Abr - 14:50 por Miro
» Como pegar dados únicos de um campo?
Seg 23 Fev - 19:33 por Fernanda
» Existe algum comando no Analyzer que eu realize as instruções do SQL?
Qua 18 Fev - 9:22 por Raphael Moita Bertolino
» Lei de Benford: How Forensic Accountants Use Benford's Law To Detect Fraud
Qua 24 Dez - 7:53 por Márcia
» Importação de PDF
Ter 9 Dez - 13:23 por Fernanda